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Big Data en salud y en diabetes

bigdataBig Data es un término que cada vez se oye más frecuentemente en los medios de comunicación. La receta electrónica, los estudios clínicos, la historia clínica electrónica, la telemedicina, los smartphones, los famosos weareables (pensemos en los smartwatchs como el Samsung Gear,zapatillas de deporte con GPS incorporado)  están acumulando una gran cantidad de información sobre los hábitos de salud de la población.Poder disponer de estos datos primero y hacer un buen análisis, permitirá mejorar el sistema de salud y el diagnóstico de los pacientes.

Proyectos de Big Data en salud no es lo más frecuente, pero se puede poner el ejemplo del estudio E-CONTROL, cuyo objetivo era analizar la información disponible en las historias clínicas de más de 286.000 pacientes con diabetes tipo-II. Gracias a ese estudio se sabe que el 44% de esta población no está controlada por un inadecuado seguimiento de sus niveles de azúcar y presión arterial.

Como se puede ver, las posibilidades en salud del uso de Big Data son enormes. Poco a poco se tendrán que ir adaptando estos proyectos y que no sean un simple análisis de datos, asegurar que el marco legal proteja la identidad de los datos de salud de los pacientes y se analicen como datos anónimos y disponer de tecnología adecuada que permita recoger los datos de forma estandarizada para poder ser analizados desde cualquier sistema.

 Fuente de la noticia: http://www.prnoticias.com/index.php/salud/1179-opinion-prsalud/20136757-el-big-data-un-cambio-de-paradigma-de-la-medicina-a-golpe-de-click por Xavi Olba, responsable de estrategia digital de Campus Sanofi

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